以污染物排放分析为目标的外埠进京货车多源异构数据应用
为了精确核算外埠进京货运车辆污染物,通过对多源数据质量分析评估,获取北京市交通流量和车辆定位信息监测数据等底层大数据,根据既有宏观污染物排放模型输入要求,通过建立异构大数据交叉匹配方法得到结构化模型输入数据,大幅提升了模型输入数据的准确性.同时,根据政策评估需求核算了北京市外埠进京货车污染物排放强度,量化了外埠货车对北京市域污染物排放的分担率,为北京市外埠货运车辆污染物排放控制的科学决策提供支持.
外埠货车、多源异构数据、大数据分析、排放分析
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U122;TP274(城市交通运输)
北京市交通委员会科技项目kj2014-15
2017-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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