基于Apriori算法的数据挖掘在移动医疗系统中的应用
针对医疗行业海量数据的数据挖掘应用少、基础差,数据分析的需求迫切等问题,提出一套创新型数据采集与挖掘方案.该方案选用Apriori算法就目前产科数据集展开关联分析,重点研究剖宫产与体征、药品之间的关联,并分析了产妇入院时间及新生儿出生时间分布与数量的关系.另外,还对关系到数据采集与传输效率的移动医疗系统进行研究,选用便携数字终端(portable digtital assistant,PDA)进行移动式数据采集,并阐述了基于新型分布式多层系统模型和SSH2框架的设计方案.在北京市某妇产医院的临床应用表明:该系统能够为医护人员提供精确、客观的数据支持,优化医护流程.数据挖掘分析结果对于药房的备药、发药,手术室准备,医护人员排班等具有指导意义和参考价值,可为后续医疗数据的统计和处理提供良好的技术基础.
Apriori算法、关联分析、移动医疗系统、数据挖掘、SSH2
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TP399(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61672064;北京市自然科学基金资助项目KZ201610005007
2017-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
394-401
