鸽群优化算法研究进展
仿生智能优化一直是智能计算领域的一个热门研究领域,在生命科学、系统科学、控制科学、计算机科学、管理科学和社会科学等学科均已得到了广泛应用。鸽群优化( pigeon-inspired optimization,PIO)算法是近年来才出现的一种群体智能优化算法,它是受自然界中鸽群自主归巢行为的启发而提出的。因此,对自然界中的鸽群机制和鸽群优化算法基本原理进行了阐述,介绍了鸽群优化模型,并对其在无人机( unmanned aerial vehicle,UAV)编队、控制参数优化、图像处理等领域的典型应用进行了评述,最后展望了未来的发展方向。
鸽群优化、鸽群归巢、地标算子
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
航空科学基金资助项目2015ZA51013
2017-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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