多目标P系统仿生优化算法
为了更加高效地求解多目标优化问题，提出了一种基于P系统的仿生优化算法。算法结合P系统的动态膜结构以增强算法的适应性，同时结合经典的NSGA-II拥挤距离选择策略和膜内仿生自噬机制提高算法所得最优Pareto解的多样性。此外，算法内循环中的动态变异、交流及交叉等规则使得所提算法获得的Pareto最优边界与真实Pareto最优前沿的逼近度更高。仿真实验结果表明：该算法处理多目标优化问题时所得解集具有更好的收敛度和多样性。将该算法应用于非最小相位对象的PID控制器的多目标优化设计，获得了较好的系列非劣控制器组，基于搜索结果的PID切换控制策略具有满意的控制效果。
多目标优化、P系统、非支配排序、自噬、Pareto最优
42
TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61403190,61203020;国家“973”计划资助项目2013CB733500
2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
35-41
