基于极值分布的常态下高速公路行程时间可靠性模型
为了利用参考模型表征路段行程时间分布,运用海量高速公路收费数据,分析了路段行程时间概率分布特征,通过极值分布、对数正态分布、正态分布和威伯尔分布对路段行程时间的概率密度函数进行曲线拟合.建立了基于极值分布的路段行程时间可靠性模型和模型参数估计方法,考虑了车型速度差和出行者易于理解的因素,提出了一种高速公路可靠性指标阈值的计算方法.选取最大概率行程时间、平均延误时间和行程时间可靠性为评价指标,对陕西省高速公路网中某一路段24 h出发车辆的行程时间进行实例评价.结果表明:极值分布的误差平方和(SSE)最小,拟合优度(R2)最接近于1,利用极值分布表征路段行程时间分布效果最佳.
交通工程、行程时间可靠性、概率密度函数、参数估计、极值分布
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U491.2;TP391(交通工程与公路运输技术管理)
陕西省科技攻关项目2012k06137;陕西省交通运输厅科研项目14-40X
2016-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1398-1405
