基于组合模型的沥青路面车辙预测
为了对沥青路面车辙进行预测研究,结合陕西某高速公路沥青路面的车辙病害现状,以美国AASHTO新力学经验法中的Pavement-ME预测模型( PME模型)和灰色预测理论为基础,对PME预测模型的参数进行了本地化处理,提出了考虑数据时效的动态灰色预测模型DGM (1,1),并采用数理统计方法对车辙的发育趋势进行基于组合模型的预测研究.研究结果表明：PME模型和DGM灰色模型的拟合精度分别为0.963和0.941,可以作为组合模型的子模型；DGM-PME组合模型的预测精度要高于单一子模型的预测精度,其中采用误差平方和倒数法定权得到的组合模型的预测精度相对最高,其子模型权重分配为L12=0.601和L22=0.399,预测精度最高为0.0045；DGM-PME组合模型在个别时期的预测效果不如单一子模型,属于正常的误差现象；用DGM-PME组合模型来替代单一子模型进行沥青路面车辙的预测研究是可行的,本文所建立的组合模型适用于项目级沥青路面的车辙发育趋势预测.
沥青路面、车辙预测、Pavement-ME、灰色预测理论、组合模型
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U414(道路工程)
国家科技支撑计划资助项目2014BAG05B04;交通运输部应用基础研究项目2014319812180;长安大学优秀博士学位论文培育资助项目310821150010
2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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1208-1214
