基于小生境混沌遗传算法的水资源优化调度
水资源调度具有多目标、大规模和不确定性等特点，利用混沌遗传算法求解水资源调度问题，在一定程度上避免了局部优化并提高了求解速度，但由于损坏了种群多样性导致求解精度较低。为此提出了基于小生境的混沌遗传算法( NCGA)，该算法通过小生境技术保留源中心个体的方法保护了种群多样性，同时利用混沌的随机性、遍历性及规律性与遗传算法的快速收敛性相结合，从而使该算法提高了求解速度和求解精度。将该算法应用到水资源优化调度模型中，仿真结果验证了该算法比混沌遗传算法能更合理高效地分配水资源，达到了综合效益最大化。
水资源、优化调度、基于小生境的混沌遗传算法(NCGA)、小生境
TV212.2
国家自然科学基金资助项目51265032,61263003;甘肃省高校基本科研业务费项目资助1203ZTC061
2015-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1334-1340
