驾驶疲劳状态波动性特征的识别方法
针对疲劳状态变化的波动性特征，基于心率变异性指标构建了一种驾驶疲劳状态识别方法。以驾驶行为绩效为疲劳客观测评指标，给出了适应疲劳波动性特征的驾驶疲劳分级方法。以心率变异性的3项时域指标、5项频域指标为特征因子构建驾驶疲劳识别特征向量，结合支持向量机提出了一种适应小样本的驾驶疲劳状态识别模型。采用10名驾驶员连续4 h的驾驶行为绩效与心电数据，对模型方法予以了测试。测试结果表明：10名驾驶员1级、2级疲劳状态的正确识别率介于70%~82%，平均正确识别率为75%。
驾驶疲劳、波动性、识别方法、心率变异性
U491.3(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金资助项目51108390;中国博士后基金资助项目2012M510051;国家自然科学基金委铁道联合基金资助项目U1234206
2015-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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