基于机电阻抗法的桁架结构加载状况监测
采用机电阻抗法监测三跨桁架结构加载状况，并利用BP神经网络方法进行结构载荷的定位和定量研究.首先，研究激励频率对压电陶瓷片感知结构变化的灵敏度的影响，并选取最佳敏感频段为190~200 kHz.然后，测得2个监测节点独立性良好，有助于实现载荷定位监测.最后，将采集到的桁架结构加载时的部分阻抗虚部数据进行合理的数据压缩后作为输入样本.压缩前后的数据对比显示这种压缩方法具有可靠性.建立并训练神经网络，剩余部分数据经过相同处理后作为测试样本对训练好的BP网络进行测试.实验结果表明：基于机电阻抗法，利用神经网络可有效实现桁架结构中载荷的精确定位与定量.
机电阻抗、结构健康监测、桁架、敏感频段、神经网络
TB123;TP206(工程基础科学)
国家自然科学基金资助项目11272021;北京市自然科学基金资助项目1122007;北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目CIT&TCD201304048
2015-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1121-1127
