改进差分进化算法在非线性模型预测控制中的应用
为了解决非线性模型预测控制在实际工程系统应用时，传统方法求解非凸的非线性规划问题容易陷入局部极小，计算量随着问题维数的增加呈几何级数增长的问题，对传统的差分进化算法进行了改进。通过动态调节差分进化算法的主要参数加快差分进化算法的收敛速度，同时采用多种突变策略增加种群的多样性，有效克服了传统差分进化算法容易陷入局部极小的缺点。在简单三容液位系统上的仿真实验结果证明了该算法的有效性和可行性，在工业应用中具有较好的应用前景。
非线性系统、改进差分进化算法、模型预测控制、三容液位控制系统
TP29(自动化技术及设备)
吉林省科技发展计划资助项目20100184
2015-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
680-685
