多小波基的设计与地震图像并行融合实现
面向地震图像解释中的具体问题，开展图像融合算法研究，增强目标识别的准确性，提高对地震图像的解译能力。设计了一种具备对称性、短支撑性、二阶消失矩和正交性的高性能多小波基，提出了其并行融合算法实现。算法考虑了对配准误差的适应性问题，提高了图像空间频率。从实验结果来看，图像的整体和细节特征比单小波融合方法有较大的提高。通过将地震图像融合技术与并行程序设计相结合，在多核处理器下采用虚拟节点技术搭建多机并行图像融合平台。实验结果表明：针对多核系统的并行融合方法省去了并行处理的数据寻址时间，相比并行化前，算法执行时间随着节点数增加而减少，并且各并行操作更为规范、简洁，符合算法操作规则性强的实现特点。
图像融合、小波基、多核处理器、并行融合
U461;TP308(汽车工程)
国家自然科学基金资助项目1204402;中国地震局教师科研基金资助项目20100111;河北省自然科学基金资助项目D2014512006
2015-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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