基于MAP和RF的无监督SAR图像变化检测
基于形态学属性断面(MAP)和随机森林(RF)分类器,提出了无监督合成孔径雷达(SAR)图像变化检测方法.首先,利用MAP算法提取差异图像的几何结构特征,构造深入描述图像结构化信息的特征向量空间;然后,在结合阈值法和偏移因子自动选取训练样本的基础上,用RF分类器在多维特征空间中对图像进行变化与否的判别;最后,利用数学形态学方法对虚警进行滤除.实验结果表明,与传统的基于阈值的变化检测方法相比,该方法不仅能很好地检测出变化区域,而且具有更高的检测精度.
形态学属性断面、SAR图像、变化检测、随机森林、阈值法
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TP751(遥感技术)
国家自然科学基金项目资助61072141,61132008
2014-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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