基函数神经网络和再生核函数关系
主要研究了基函数神经网络和再生核函数之间的关系,证明了当基函数神经网络的激活函数ψ(x)∈ C[-1,1]n时,基函数神经网络实质就是一个再生核函数,并且给出了基函数神经网络的再生核数学表示形式.同时,把这个结论推广到一般前馈神经网络结构上,得到一般前馈神经网络实质上也有一个再生核函数表示的结果,并给出了相应的数学表示形式.
基函数神经网络、再生核函数、前馈神经网络、逼近能力
40
O235;TP183(控制论、信息论（数学理论）)
国家自然科学基金资助项目61002039
2014-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
1428-1431
