基于信号变化速率的时间序列异常值检测方法
为了消除奇异值对系统模型辨识的影响,并提高时间序列数据预处理的效果,提出一种基于统计分析的奇异值检测方法.该方法将时间序列信号变化特征与统计学理论相结合,在计算时间序列信号的变化速率的基础上,对其进行统计分析,进而得到异常值发生的位置,并利用内插法对原始的观察信号进行修复.应用结果表明:该算法简单、有效、计算量小,能满足时间序列数据预处理的需求.
时间序列、统计分析、异常值检测、正态分布
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TP311.11(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61273142;江苏省自然科学基金资助项目BK2011466;江苏省高校优势学科建设工程资助项目
2014-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
992-995
