基于自适应多方向稀疏模型的量化噪声均衡化图像解码方法
针对量化带来的非一致噪声,基于压缩感知理论,建立了基于量化噪声均衡化模型的图像优化解码方案.针对图像信号纹理的多方向特征,构建了自适应多方向稀疏表示模型.实验结果表明:以变换系数为观测数据,通过基于自适应多方向稀疏模型的量化噪声均衡化解码方法可以较大幅度地提高图像重建质量.
压缩感知、多方向稀疏算子、均衡化噪声模型
40
TP309(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61033004
2014-10-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
528-534