双树复小波包和谱峭度在齿轮故障诊断中的应用
针对故障齿轮振动信号的非平稳和调制特性,提出了基于双树复小波包变换和谱峭度的齿轮故障诊断方法.首先,利用双树复小波包变换将原始振动信号分解为若干个不同频带的信号分量,选择与原始信号相关系数大的分量进行阈值降噪并重构;然后,对降噪后的信号利用谱峭度所得的峭度图选择最佳的带宽和频带中心进行相应的带通滤波处理;最后,将带通滤波后的信号作平方包络和傅里叶变换,即可得到信号的包络解调谱,从而提取故障特征信息.通过对试验和工程实际的齿轮故障信号分析表明:双树复小波包变换和谱峭度结合的方法可有效地提取齿轮故障特征信息,进而实现故障识别,验证了方法的可行性和有效性.
双树复小波包变换、阈值、谱峭度、齿轮、故障诊断
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TH133.3;TH165
国家自然科学基金资助项目51075009;北京市教育委员会科研计划资助项目KM20131005013
2014-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
488-494
