基于双树复小波包和AR谱的滚动轴承复合故障诊断方法
针对滚动轴承复合故障信号中故障特征难以分离的问题,提出了基于双树复小波包和自回归(autoregressive,AR)谱的故障诊断方法.首先,利用双树复小波包变换将复杂的、非平稳的复合故障振动信号分解为若干个不同频带的分量;然后,对包含故障特征的分量进行希尔伯特包络;最后,对包络信号求其AR功率谱,由此实现对复合故障特征信息的分离和故障识别.实验结果表明:该方法可有效地分离轴承复合故障的特征频率,验证了该方法的可行性和有效性.
双树复小波包、AR功率谱、复合故障、故障诊断
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TH133.3;TH165
国家自然科学基金资助项目51075009;北京市优秀人才培养资助项目2011D005015000006
2014-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
335-340,347
