基于拟Haar变换的模板匹配算法
基于正交Haar变换(orthogonal Haar transform,OHT)的模板匹配算法在处理二维图像时采用条形和来替代积分图,从而获得了较高的运行效率,但它要求模板必须是标准大小的,即模板的高和宽必须相等且为2的幂次.为解决OHT算法的这一问题,提出了另一种基于拟Haar变换(quasi Haar transform,QHT)的模板匹配算法,它使用树分解策略来加速非标准模板时的匹配处理.QHT算法不仅能处理非标准模板的情况,也同样能处理标准模板的情况.在标准模板情况下,实验结果表明,QHT算法在低噪声等级时比OHT算法拥有更快的运行速度.
模板匹配、非标准模板、正交Haar变换(OHT)、拟Haar变换(QHT)、树分解策略
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61175004;北京市自然科学基金资助项目4112009;北京市教委科技发展重点项目KZ01210005007
2014-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
278-284
