融合视频指纹和时空信息的视频检索算法
针对视频检索过程中存在的视频亮度整体漂移、突变干扰以及视频再编辑等问题,提出了一种融合视频指纹特征和关键帧密度的检索算法.该算法首先对视频帧进行区域分割提取视频指纹特征;其次,采用改进的直接时序算法消除亮度漂移等干扰;最后,引入关键帧密度的概念消除了视频再编辑引起的时间跨度问题,同时采用了一种综合的搜索策略.实验结果表明:改进的算法不仅可有效地应对上述问题,而且算法运算量小、查全率与查准率高,具有很好的鲁棒性.
视频检索、视频指纹、关键帧密度、基于内容的信息检索
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TN919.8
国家自然科学基金资助项目30970780;国家博士点基金资助项目20091103110005
2014-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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