基于形状先验水平集的高鲁棒性中医舌图像分割方法
中医舌图像分割一直面临着由于采集设备更新换代等因素带来的分割方法鲁棒性下降的问题.提出一种基于形状先验主动轮廓模型的中医舌图像分割方法.首先,采用统计方法获得大致舌体图像;然后,采用形状先验水平集方法得到基本完整的舌体;最后,采用Snake模型方法得到最终准确分割结果.实验结果表明:该方法对于不同环境下得到的舌图像分割都具有良好的分割效果.
舌图像分割、色度统计、形状先验、水平集、Snake模型
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
北京市教委科技发展基金资助项目SM201210005013
2013-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1481-1487
