不同因素对交通传感器布局优化问题的影响模式
详细分析了传感器布局(SLP)的多种影响因素并给出相应的数学表达,在最大综合价值模型(MIVM)的基础上,给出了MIVM简化模型及其算法,并用于研究各因素对SLP问题的影响模式.数值实例结果表明,本简化模型能揭示SLP与影响因素之间的内在作用方式,能直观分析各因素对最优SLP问题的影响模式.通过各因素变化时最优SLP二维离散点的分布和运动趋势,揭示了各因素对最大综合价值和最优传感器个数的影响机理,从而当某影响因素变化时能给出相应的策略,使SLP时刻保持或趋向于最优状态.
交通工程、道路传感器、传感器布局、影响模式
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U491(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金项目资助61104164;国家"863"高科技资助项目2006AA11Z231;北京市科技计划重点项目D07020601400707
2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1230-1237
