基于信息熵与判断矩阵的D-S证据理论改进方法在故障诊断中的应用
针对凭借单一的证据很难进行科学故障诊断的实际情况,提出基于Dempster-Shafer证据理论进行多源信息融合的故障诊断方法.由于D-S证据理论合成公式存在不足,针对各证据的重要性不同,提出了一种将信息熵与判断矩阵一致性相结合对各证据进行加权赋值,并对其进行加权调整的方法,应用D-S证据理论合成公式对加权调整后的证据进行决策级融合.此种方法将主观因素与客观因素相结合.实例分析结果表明:融合结果提高了置信度,降低了不确定性,显著提高了故障诊断的科学性,具有理论与应用价值.
Dempster-Shafer 证据理论、信息熵、判断矩阵、信息融合、故障诊断
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TP274(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目51075220;青岛市科技计划基础研究项目12-1-4-4-3-JCH
2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
1140-1143
