基于模块化神经网络的汽车轮胎接触面压力模型
针对汽车轮胎与路面接触面压力测量问题,提出了一种基于模块化神经网络的轴载、胎压与接触面压力的关系模型.该模型首先将样本进行模糊聚类,针对不同的轴载、胎压信息,构造基于距离测度的隶属函数,通过模糊判别实现该信息子网络的在线选择,提高神经网络对信息处理的自适应性.对合肥市某公路的轴载检测样本的测试结果表明,基于模块化神经网络的接触面压力模型在精度上优于经验模型,环境适应性也有一定程度提高.
接触面压力、轴载、胎压、模块化神经网络
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U417(道路工程)
"十一五"国家科技支撑计划资助项目2009BAG13A02;北京市交通委资助项目"KY2009-19"
2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
245-250
