案例属性权重的群基数效用优化方法
案例特征属性权重的选取直接影响到案例检索的精度．针对属性权重的优化选择问题，提出一种基于群决策思想的案例属性权重优化方法．首先，利用遗传算法从已有的案例数据库中得出多组初始特征属性权重；然后，借鉴群决策思想中的群基数效用法对多组权重进行优化选择，并在推理过程中进行权重的自适应调整，以此确定合理的特征属性权重．仿真结果表明，该方法应用于案例推理过程能充分挖掘出多组权重的潜在知识，从而得出精度更高的检索结果．
案例检索、特征属性、权重、群基数效用法、遗传算法
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60974133
2013-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1888-1892
