基于空间信息及隶属度约束的FCM图像分割算法
针对传统的模糊C均值(FCM)算法在图像分割方面存在的缺点,提出一种基于空间信息及隶属度约束的FCM图像分割算法.该算法在传统FCM算法的目标函数中引入图像空间信息及对隶属度的约束,使得到的聚类中心更加合理,并且增强了算法对噪音的鲁棒性.实验结果表明,本算法可以有效地提高图像分割的质量.
图像分割、模糊C均值、空间信息、隶属度约束
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TP391(计算技术、计算机技术)
吉林省科技发展计划资助项目20080317
2012-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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