基于特征站点的公交IC卡数据站点匹配方法研究
设计了一种基于特征站点的公交IC卡数据站点匹配方法，首先利用k-means聚类方法，通过计算交易时间间隔将同一站点产生的交易数据归类，再根据线路站点客流特征和乘客出行的换乘行为寻找线路特征站点（客流峰值站点与换乘站点），站点匹配时优先将特征站点编号与聚类数据进行匹配，从而提高匹配精度．在数据实验中，将该方法与基于站点间运行时间的匹配方法进行了对比，结果显示，基于特征站点的匹配方法平均准确率为85％．
智能交通、站点匹配、聚类分析、公交IC卡
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U491(交通工程与公路运输技术管理)
科技部“十一五”国家科技支撑计划资助项目2006BAJ18804
2012-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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