基于数据挖掘的视频镜头分类方法
提出了一种基于数据挖掘的视频镜头风格自动分类方法.该方法首先进行镜头边界检测和关键帧提取,然后基于关键帧和镜头分别提取了视频的颜色和运动等特征,并利用决策树技术在大量的训练数据中挖掘这些特征与镜头类别之间的潜在规律,最后利用这些规律对新的视频镜头进行分类.实验结果表明,与基于SVM的方法相比,本文方法不仅能获得较好的检测准确率,而且获取的规则易于理解.
视频镜头分类、镜头边界检测、关键帧提取、数据挖掘
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61003289;北京市自然科学基金资助项目4102008;教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目Q2002012200901
2012-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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721-726