基于神经网络的应急疏散状态下车辆跟驰模型
利用情景模拟方法为被试营造了应急疏散的驾驶环境,以主观量表、心电仪等实验心理学手段从主观和客观2方面对所营造的应急疏散驾驶环境的有效性进行了验证.对驾驶模拟舱采集的数据使用灰色综合关联度进行关联分析,以后车加速度为参考序列,以被试车车速、前车车速、两车速度差、车头间距、前车加速度为比较序列计算其关联系数,最终选择前车加速度、两车速度差、前车车速指标作为神经网络的输入向量.设计BP神经网络的结构,网络输出为被试车加速度.利用实测数据对BP神经网络进行训练、仿真实验,结果表明模型仿真效果良好.
跟驰模型、应急疏散、灰关联度、BP神经网络
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U491(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金资助50578003;国家科技支撑计划资助项目2006BAG01A01
2011-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
882-887
