高维部分线性模型中的变量选择
研究了高维部分线性模型中的变量选择,结合样条方法和Dantzig或Lasso变量选择方法,同时进行变量选择和未知参数估计,证明了估计误差的非渐近界.模拟结果说明,该方法在参数维数较高时优于已有方法.
样条、估计理论、线性回归、Monte Carlo方法
37
O212.7(概率论与数理统计)
国家自然科学基金10871013;高等学校博士学科点专项科研基金20070005003;北京市自然科学基金1072004;1062001
2011-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
291-295
