一种人眼瞳孔定位方法
为了提高人脸识别系统识别率和算法的运行效率,提出一种依据阈值变化的自适应定位人眼瞳孔的方法.该方法根据最小极区的思想,利用阈值从低到高的动态变化,借助自然约束条件、相似度分析和灰度重心法来精确定位人眼瞳孔的位置.利用该方法在CAS_PEAL、CVL以及自建的人脸库上进行了大量实验.实验结果表明,该人眼瞳孔定位方法可以有效定位人眼瞳孔,并且对于光照、表情都具有较好的鲁棒性.
最小极区、人眼定位、人脸识别
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60533030;60825203;60973057
2011-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
272-276