基于CBR和RBR混合推理的齿轮箱智能诊断技术
针对传统齿轮箱智能诊断系统获取知识的困难,提出了基于案例(case-based reasoning,CBR)和规则(rule-based reasoning,RBR)混合推理方式的智能诊断技术.在研究此2种推理技术优缺点的基础上,取长补短,合理地将其应用到轧机齿轮箱故障诊断工作中,提高了故障诊断的准确率和效率.针对传统案例检索中相似度算法的不足之处,提出了一种新的案例检索算法,有效地解决了传统的相似度算法检索案例不准确的问题.
轧机齿轮箱、智能诊断、案例推理、规则推理
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TH39(泵)
国家自然科学基金资助项目50705001
2010-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1174-1180