基于脑电信号的驾驶疲劳预报关键参数选取
为了实现驾驶疲劳的及时预报,利用脑电仪在模拟驾驶中采集驾驶员的脑电数据.采用功率谱估计计算不同频段波能量分布情况,确定采用delta和alpha波实现驾驶疲劳预报是可行的.为此,采用BP神经网络构建预报系统,分别对delta波、alpha波单独输入和两者同时输入时预报精度进行验证,结果表明,两者同时输入时预报效果最理想,为车载实时驾驶疲劳预警系统开发提供依据.
驾驶疲劳预报、脑电信号、功率谱、BP神经网络
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U491.31(交通工程与公路运输技术管理)
08科研基地-教委科技创新平台JJ004011200803
2010-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
966-970
