多维数据流最大频集挖掘模型和算法
为了挖掘到有价值的信息,需要挖掘多维数据流上的频繁项目集,因此引入多维项目和多维项目集的概念表示多维数据流上的项目.设计了一种紧凑、压缩的数据结构MaxFP-Tree用于维护多维项目集,并在MaxFP-Tree的基础上设计了挖掘多维数据流上最大频集的增量式更新算法.实验结果表明,设计的挖掘多维数据流中最大频集的模型和算法是高效的.
数据流、数据挖掘、最大项目集、最大频繁多维项目
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60496322
2010-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
820-827
