字符串特征集生成方法
为提高未知恶意代码的识别精度,分析了特征集的选取方法对未知恶意代码分类精度的影响,提出了一种采用字符串描述构造特征集的方法,从恶意代码或正常文件中提取出字符串原始特征,引入频繁项目集方法进行特征选择,压缩特征集维数.经比较实验结果证明,该方法可提高分类器学习效率.同时能保证分类器具有较高的分类精度.
字符串特征、未知恶意代码检测、数据挖掘
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TP309.5(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展规划973计划2007CB311100;北京市教委基金KM200810005030
2010-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1703-1709
