表象式语义网络研究
为解决形象思维及表象信息相关问题,结合语义网络以及表象式方法各自的优点,提出一种表象式语义网络知识表示方法.在语义网络中加入表象信息可以实现形象思维相关的推理.对表象式语义网络的构成要素及网络的组织进行了讨论.基于蚁群和最大最小蚁群算法提出了一种求解表象式语义网络的算法,给出了算法的实现步骤.实验结果表明,用表象式语义网络表示知识是可行的,利用该算法可以在表象式语义网络上进行推理,并能找到较为理想的解.
语义网络、表象、蚁群算法
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TP391.3(计算技术、计算机技术)
高等学校博士学科点专项基金20050183032;吉林省教育厅科学基金计划资助项目2004150
2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1102-1107
