基于主题Hub值的元搜索
为了提高元搜索引擎排序结果的质量,提出了成员引擎特征的主题Hub值表示和基于主题Hub值的结果排序算法.特征学习算法利用一组主题关联词对成员引擎的特征进行学习,并表示为主题Hub值的形式.排序算法根据主题Hub值计算结果的全局相关度对结果进行排序.实验结果表明,该模型取得了更好的排序质量.
搜索引擎、元搜索、排序、主题Hub值
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
2009-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
397-402
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