免疫群体网络算法及其在电站风机故障诊断中的应用
为了快速、准确的识别电站风机的故障类型,基于克隆选择算法和免疫网络算法,提出一种免疫群体网络算法.该算法能对多个抗原群体同时进行局部和全局搜索,从而形成2层搜索机制,保证了算法的局部和全局搜索能力,有效克服了未成熟收敛现象,提高了群体的多样性.仿真结果表明,免疫群体网络算法能有效识别电站风机故障.
人工免疫系统、免疫群体网络算法、电站风机、故障诊断
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TP206(自动化技术及设备)
国家自然科学基金项目资助60374029;高等学校博士学科点专项科研基金项目资助20060112005;山西省青年科学基金项目资助2007021018
2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
1207-1210
