基于SVM的人类基因序列分类方法
为了判断一个给定的DNA序列片段是基因序列还是间区序列,基于语言学方法提取了DNA序列特征,通过支持向量机(SVM)训练方法,实现了对人类22号染色体的DNA序列中的基因和基因间区序列的分类.在不依赖于任何生物领域知识的前提下,该方法能得到85%以上的分类精度.相对于SVM分类方法,虽然二元Logistic回归(BLR)方法也能达到较高的分类精度,但在训练时间上SVM方法远优于BLR方法.
模式分类、支持向量机、回归分析、基因分类
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TP181(自动化基础理论)
北京市教育委员会资助项目KM200510005015
2015-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
884-890