基于改进解释树的三维物体分类
为了实现对未知三维物体的分类,提出了一种基于改进解释树的三维物体分类方法,将未知物体分到一组预先定义的物体类中.在该方法中,提出了一组新的、完善的三维物体形状特征及对应的约束,定义了有效的解释树约束搜索规则,能快速得到待分类物体和三维模型之间的匹配关系;设计了形状相似性度量计算算法,得到待分类物体与三维模型之间的形状相似度.该分类方法能实现多种类型的匹配计算,得到具有模型形状相似度排序的分类结果和未知物体所属的类别.大量的实验结果充分表明了该三维物体分类方法的良好性能.
三维物体分类、体元部件、匹配计算、解释树
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TP391(计算技术、计算机技术)
北京市自然科学基金资助项目4082025;高等学校博士点新教师基金资助项目20070004037;北京交通大学科技基金资助项目2007XM012;国家"九七三"计划资助项目2006CB303105
2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
658-665
