冠心病无创检测新方法及系统设计
提出了一种基于BP型人工神经网络的冠心病无创检测新方法,并设计了相应的诊断系统.该系统对人体体表心电信号进行处理,提取与冠心病有关的特征参数(RR间期,QRS波宽度,ST段电平和斜率),结合血压及个体基本信息(性别、年龄、体质量、是否吸烟等),利用BP型人工神经网络进行冠心病的无创检测和诊断.实验结果表明该方法具有一定的可操作性和实用性.
特征提取、无创检测、神经网络
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R318.03;TH772+.2(医用一般科学)
北京市教委基金资助项目KB00190
2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
556-560
