结构化向量空间模型及其在Web信息检索中的应用
针对Web信息检索的特点,通过分析传统向量空问模型在Web检索中存在的若干问题,对传统向量空间模型进行改进,并提出结构化向量空间模型,其基本思想是将Web文档表达为具有一定逻辑结构的向量,即结构化向量组.每个结构化向量组由若干子向量构成,每个子向量对应Web文档中相对应独立的文本段.理论分析和实验证明, 该方法能提高向量空间模型在信息检索精度和召回率方面的性能.
向量空间模型、信息检索、相似度、搜索引擎
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TP391.3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60775010;北京市属市管高等学校"中青年骨干教师培养计划"资助项目05007011200607
2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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