燃烧过程空燃比的智能控制方法
矿石焙烧竖炉燃烧过程空燃比采用定比例控制导致燃烧效率低下并且故障频发,难以适应复杂工况的变化.应用案例推理、神经网络等智能技术,提出了空燃比的智能控制方法.根据当前工况的变化趋势及燃烧过程的故障案例,采用案例推理技术对燃烧过程中的典型故障进行预报,在此基础上,通过神经网络算法实现了空燃比的在线校正.将该方法应用于竖炉焙烧燃烧过程的生产实际中,提高了燃烧温度的控制精度,降低了能耗,且故障发生率明显降低.
竖炉、燃烧过程、案例推理、神经网络、故障预报、空燃比
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TP273(自动化技术及设备)
国家重点基础研究发展规划资助项目2002CB312201;国家自然科学基金资助项目60704036;北京工业大学博士科研启动基金资助项目52002017200701;北京工业大学青年基金资助项目97002011200701
2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
245-250
