10.3969/j.issn.0254-0037.2007.12.006
一种有效的SAR图像目标识别方法
根据不变矩特征提取和支撑矢量机分类的优势,提出了一种有效的SAR图像目标识别方法.首先对样本SAR图像进行预处理,然后提取目标区域的不变矩特征并计算灰度均值,将其组成特征向量训练SVM分类器,最后用训练好的SVM分类器对要识别的SAR图像进行目标识别.采用该方法对一些含有桥梁和坦克的SAR图像进行目标识别实验,取得了较好的识别结果.
SAR图像、不变矩、支撑矢量机、目标识别
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国防课题研究项目413160103;北京工业大学校科研和教改项目52001111200701
2008-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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