10.3969/j.issn.0254-0037.2006.11.007
高效寻优的经验遗传算法
为了寻求高效的寻优方法,本文提出经验遗传算法,用神经网络模型经验地预测每代种群个体的适应度,从而减少对问题直接求解的次数,提高遗传算法的计算效率.通过对6个经典测试函数的数值计算分析,结果验证了本文所提的算法的有效性,而且能降低计算量.
遗传算法、神经网络、经验遗传算法
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TU311.4(建筑结构)
国家自然科学基金50325826、50278006;北京市自然科学基金8031001
2006-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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