10.3969/j.issn.0254-0037.2006.05.005
一种建立发酵过程模型的新方法
为了建立精确的微生物发酵过程数学模型,在标准回归型支持向量机(SVM)的基础上提出了动态ε-SVM方法,即不同样本使用不同的ε;使用改进的多目标遗传算法(MOGA)自动选择动态ε-SVM的参数.将改进的MOGA和回归型动态ε-SVM结合形成一种新的建模方法,利用现场生产数据建立了青霉素效价预估模型,结果表明此方法具有较强的拟合和泛化能力.经过对比,本文方法比基于MOGA和标准SVM的建模方法具有更强的泛化能力.
动态ε-SVM、遗传算法、发酵、数学模型
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TP273;Q81(自动化技术及设备)
重庆市应用基础研究基金203002;北京市教委科技发展计划项目KM200510005026
2006-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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