10.3969/j.issn.0254-0037.2000.01.018
神经网络与遗传算法应用于离子镀膜性能预报与工艺优化
以多弧离子镀(TiAl) N 膜为例,建立了模层性能预报神经网络模型;将神经网络模型与遗传算法结合,建立了实现工艺参数优化(设计)的遗传算法模块. 实验结果验证了性能预报神经网络模型与工艺优化遗传算法模块的可靠性,为解决离子镀膜性能预报与工艺优化设计问题提供了一条先进、合理的途径.
神经网络、遗传算法、离子镀
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TG174.444;TP18(金属学与热处理)
2004-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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