黄河源区径流长期演变特征与趋势预测模型研究
利用小波分析方法对黄河源区径流数据系列的多尺度变化特征、突变点及变化趋势进行了分析. 结果表明: 黄河源区年径流量具有8 a、 15 a、 22 a和36 a左右的变化周期, 其中8 a、 36 a左右的周期变化最为显著. 这些周期变化表明, 2007年后流量将呈增加的趋势; 1928、 1982年和1985年是径流变化趋势重要的转变点. 在小波分解的基础上, 基于BP神经网络模型构建了黄河源区年径流量的长期动态预报模型, 利用该模型对未来10 a的流量变化进行了预测, 并对其预报结果进行了分析.
黄河源区、径流变化、小波分析、人工神经网络、趋势预测
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P338~+.1(水文科学（水界物理学）)
中国科学院黑河流域生态水文模型集成研究的e-science环境项目INFO-115-D01-Z007;中国科学院信息化专项冰雪冻土环境本底专题数据库项目INFO-115-C01-SDB2-03;科技部国家基础科学人才培养科学基金J0630966;中国科学院知识创新工程重要方向项目KZCX2-YW-328
2010-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
189-195
