10.3969/j.issn.1000-0240.2003.03.014
黄河上游径流长期变化及趋势预测模型
分析了黄河上游唐乃亥以上流域年径流序列的长期变化特征, 在此基础上将时间序列分析与随机离散过程理论相结合, 提出了一个用于黄河上游径流变化趋势超长期预测的时间序列-Markov链耦合模型. 应用表明, 该模型兼具时间序列模型与Markov链模型的优点, 既能预测总体趋势, 又适合于波动性较大的随机序列变化. 分析与计算结果表明, 黄河上游径流目前正处于20世纪80年代末期开始的第5个枯水段的底部, 未来10 a内, 黄河上游年径流量的变化将呈现一个震荡递增的趋势, 但这期间的平均径流量仍将低于多年平均水平.
黄河上游、径流变化、趋势预测、转移概率矩阵、Markov链
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P338(水文科学（水界物理学）)
中国科学院知识创新工程项目CACX210100;中国科学院知识创新工程项目KZCX1-10-03
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
321-326
