10.11877/j.issn.1672-1535.2022.20.08.06
Nomogram图预测乳腺癌患者脑转移的发生风险——基于SEER数据库
目的 通过分析乳腺癌患者脑转移发生的相关危险因素,建立并验证预测乳腺癌患者脑转移发生风险的Nomogram图.方法 收集监测、流行病学及预后(SEER)数据库中2010—2015年的242361例乳腺癌患者的临床资料,将所有患者分为脑转移组和非脑转移组.采用单因素和多因素Logistic回归模型分析乳腺癌患者脑转移发生的影响因素.应用R语言软件构建乳腺癌患者脑转移发生风险的Nomogram图预测模型,采用一致性指数(C-index)和受试者工作特征(ROC)曲线进行模型的验证.结果 脑转移与非脑转移乳腺癌患者年龄、种族、原发部位、组织学分级、病理类型、T分期、N分期及转移类型比较,差异均有统计学意义(P﹤0.01).多因素Logistic回归分析结果显示,组织学分级、分子亚型、转移个数(除脑以外)、T分期、N分期和原发部位是乳腺癌患者脑转移的独立影响因素.Nomogram图预测乳腺癌患者脑转移发生风险的C-index为0.953(95％CI:0.943～0.962),ROC曲线下面积为0.958(95％CI:0.950～0.966),表明模型具有很好的区分度与准确度.结论 乳腺癌临床特征与脑转移之间存在联系,对人表皮生长因子受体2(HER2)阳性和三阴性乳腺癌(TNBC)患者,应密切监测和预防发生脑转移,强调这一认识可能有助于确定合适的随访策略和指导个性化治疗.Nomogram图模型预测乳腺癌患者脑转移的发生风险,具有很好的区分度和准确度,该模型具有临床推广和应用价值.
乳腺癌、脑转移风险、SEER数据库、Nomogram图
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R737.9(肿瘤学)
河南省医学科技攻关计划项目201403128
2022-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
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