10.3969/j.issn.1671-3141.2022.54.024
基于人工智能CT定量评估新冠肺炎磨玻璃影的应用研究
目的 探讨人工智能CT辅助诊断系统在新型冠状病毒肺炎磨玻璃影的识别与应用价值研究。方法 收集2020年1月-2021年7月中山市第二人民医院收治的23例新型冠状病毒肺炎普通型患者的CT影像资料，男性14例，女性9例，年龄31~79岁，平均（48.43±12.17）岁。共纳入23例患者，通过人工智能及传统放射医师两种方法对胸部CT图像进行判读，分为A、B两组，A组为AI组，B组为2名放射诊断医师组，对照分析A、B两组对新型冠状病毒肺炎磨玻璃影的检出及评价。结果 对比AI组和放射诊断医师组对新型冠状病毒肺炎的检出率、误判率和漏检率，结果显示，A组与B组对病变的检出率相同，表明经过深度学习的人工智能CT辅助诊断系统对新型冠状病毒肺炎磨玻璃影有良好的检出率，但误判率和漏检率高于B组，人工智能CT辅助诊断系统可对新型冠状病毒肺炎磨玻璃影进行自动识别、标记和定量评估，并将计算数据以图片呈现，相应数据包括病变体积、磨玻璃影CT值、跨越层数、特性评估。通过A组和B组对新型冠状病毒肺炎磨玻璃影的检出对照，AI标记的病灶范围与放射医师肉眼观察对比具有较好的符合性。结论 人工智能CT辅助诊断系统实现快速读片、定量分析，大幅提升新型冠状病毒肺炎筛查、诊断效率和准确率，有广阔的应用前景。
新型冠状病毒肺炎磨玻璃影、人工智能、CT、定量评估
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R445(诊断学)
^A本文系中山市社会公益科技研究项目^B（医疗卫生）"新型冠状病毒肺炎CT影像智能辅助诊断系统的研究及应用"（2020B1022）;中山市社会公益科技研究（2020SYF02）^D1
2022-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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